数据标注在2023年的热度依旧不低，对人工智能的研发依旧在如火如荼地进行中。在各大平台上，关于数据标注的讨论不少。如果想要了解、加入数据标注行业可以从本文入手。

本文将从数据标注的定义与常见类型，数据标注是否该入行，分析盈利原理与市场现况，数据标注的盈利模式包括重要的经验和渠道方面，数据标注加盟需要重视线上线下考察，总共4大方面讲述想要开设自己的工作室、承包数据标注项目要做的准备。

本文的具体项目信息由数据标注项目方（15248888745，微信同号）提供，同类项目存在差异，对接联系时注意查看项目信息。

1.了解数据标注是什么，数据标注的定义与常见类型

数据标注从定义上来说是通过借助标记工具整理数据的行为，服务对象主要是应用于人工智能研发项目。

数据标注的常见类型主要包括文本标注、图片标注、视频标注、关节点标注等。数据标注的基本数据类型包括文本、图片、视频、语音、数值型数据。

其中，文本标注，根据文本长度可以分为短文本标注、文章文本标注，应用于舆情监测、垃圾短信分类等领域。视频标注的数据主要应用于视频监控、人脸识别、自动驾驶等领域。其他的类型也有对应的应用场景。

数据标注项目不仅类型十分丰富，单个数据标注项目的持续时间也是较长的，常见的是在数月、半年以及一年不等，这是因为对应的人工智能项目通常需要大量的数据资料调试。

也是因此，部分项目方就会选择对外与数据标注平台、公司等等进行合作，大数量的需求衍生出了数据标注这一行业，据悉，数据标注项目的持续历史在四年以上，根据统计平台的信息显示，全职的数据标注员早在几年前达到10万。

2.了解数据标注是否该入行，分析盈利原理与市场现况

数据标注的盈利原理是大量人工智能研发项目对有标准数据的需求大，研发方进行合作付费购买。

目前的人工智能算法由数据驱动，一个好的模型就需要质量优异的数据资源进行训练。数据又可以分为带标签数据和无标签数据，而当前性能优良的算法以深度学习为代表的算法都需要海量带标签数据进行训练。

同时，数据标注质量直接影响着模型性能，随意下放给大众再回收的数据基本是不可用的，标准化的数据标注对于人工智能应用非常重要。简单说，需要大量人工按标准处理出一大批数据。

为了解决以上的问题，体量大的公司会选择下设数据标注的岗位。而不愿意处理这类烦琐工作的研发公司，则会寻求市场外包，从而进行付费。

数据标准的市场前景很不错，可以说在未来很长一段的时间内，市场都会对数据标准行业有大量需求。

其中最基础的原因是人工智能的研究关注热度高且资金丰富，对数据标注的市场需求只会越来越大，对数据标注的精度、专业化程度越来越高。

比如：无人驾驶就需要配备非常高水准的人工智能，各个汽车公司为了产额也会较劲，对数据标注的需求就很大。

随着近年无人驾驶等人工智能的研发热度再度升高，数据标注公司生意也变得更好了。某度在临汾等城市成立数据标注公司，不仅给自己标注数据，还对外提供服务。

据悉，在过去的半年里，某数据公司“智能驾驶”相关业务同比增长了200%。

3.了解数据标注的盈利模式，重要的两点是经验和渠道

数据标注的盈利模式通常是对接好项目后，搭建自己的工作室、公司、基地进行操作，在目前顺利入行比较常见的方式是进行加盟。

这是因为在现在，过去免费“发项目包”的平台大多关停，下放项目包的数量较少甚至停发；一些公司已经发展出规模，发展自己的合作伙伴。即使有竞争，也可以说业内的资源流动是较为固定的。

图片备注：以鼎诺科技为例，数据标注公司战略合作伙伴

没资源，想自己一边摸索具体标注的经验、工具进行人员招募，一边从规模、名气良好的数据标注公司手里抢单，亏损风险是非常高的。

而这些初具规模的公司在扩大规模的同时，往往也会选择更具商业头脑的形式，也就是招加盟商。

l 数据标注经验：规则与工具

尽管项目方一定会提供少量标注例图，但运用到实际，特殊情况是不少的。如何教会标注人员，如何想当然凭借“感觉”进行标注的情况，这些常常被经验化的规则是很有请教必要的。

并且，不同的项目并不能用同一套经验规则。举一个简单的例子，人脸识别和汽车识别，人的面部要标注到什么地步，3D路况的车辆要怎么标注，差别自然是很大的。

高质量的标注数据集不能仅凭数据标注人员，使用适当的标注工具和技术对于提升数据标注速度的精度十分关键，根据任务类型的不同，在情况允许的情况下需要使用不同的数据标注工具。

合适的数据标注工具不仅能支持基本的标注能力，更重要的是自动化较高的工作流程能提高效率，减少失误。数据的分发和回收都需要消耗大量的时间，己方的质检和返修是不能省略。

在项目方抽查中，数据的失误率过高甚至会导致解除合作的情况。

图片备注：数据标注收益参考 数据来源 鼎诺科技

l 数据标注渠道：对接资源与项目

做数据标注，项目资源和人力资源都是需要重视的渠道资源。

现在，过去免费“发项目包”的平台大多关停，下放项目包的数量较少甚至停发；一些公司已经发展出规模，即使有竞争，也可以说业内的项目资源流动是较为固定的。

事实上，数据标注行业并不能与其他劳动密集型行业画等号。尽管数据标注的门槛偏低，但实质上是需要年轻从业者有一定精力、会基础电脑软件操作，细心程度与耐心也是很受考验的。

这是因为数据标注公司所对接的研发项目对于数据的质量、准确度以及是否符合模型训练的预期有着非常高的要求，相对的，数据标注人员是按正确标注后的数据量，进行计量结算的。

这也是为什么上面说数据标注行业需要的从业人员对专注力与判断力的要求并不低，标注人员不赚钱自然不会留下去。

4.了解数据标注加盟，重视线上线下考察

想找靠谱的数据标注公司加盟，要观察对方，是否自己的规模也较大，是否既有项目资源，是否给出相关合作扶持，这一类的数据标注公司才有较高的可靠性，进行合作才有底气。

（1）了解数据标注公司实地规模

进行线上远程，或者线下的各种考察是很有必要的，一个自己都不做实际数据标注的公司多半不靠谱。

（2）了解数据标注公司项目经验

比如创立时间，在业时间，承包过的数据标注项目有哪些，是否有已经有合作成功的具体情况。

（3）了解数据标注公司扶持方案

比如在U客直谈上的这一数据标注公司，就提供线上线下公司全程扶持，对接培训。从鼎诺科技一方提供的数据来看，在人力有保证的情况下收益较高，例如10人工作室日产值可达到2000+。

图片备注：左为鼎诺科技培训方案 右为鼎诺科技发布的项目信息

2023年数据标注依旧是可以一试的行业，前提是创业者做好了相应的了解和准备，能够利用好自身能力与相关商业合作去铺设、创造出能够让自己发展的环境，才能带来成功。之后才是毅力与不断优化细节的环节。

 以上就是关于数据标注项目的分析与经验分享，希望能对期望入行的朋友们提供一定帮助，文章中的部分资料来自平台用户鼎诺科技项目方发布的合作项目，该项目方联系方式：15248888745，微信同号。

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